福田 健介

最近の研究テーマ

1. インターネットトラフィックの測定・解析:
   インターネット上の膨大なデータの流れを測定・可視化し、その背後にあるメカニズムや統計的性質を解明する分野です。
   • インターネット/IoTトラフィックの異常検知：
     機械学習やNNによるネットワーク上の異常を検出する技術やその説明可能性に関する研究
   • ネットワークトラフィックやトポロジの統計的性質の解明:
     自己相似性など複雑系としてのネットワークの振る舞いの解析
   • 広域トラフィックのモデリング:
     ブロードバンド・ユーザのトラフィック特性の変化や、そのバックボーンネットワークへの影響評価
2. サイバーセキュリティとプライバシー保護：
   ダークネットへの通信やDNSトラフィックを分析しサイバー攻撃の予兆を検出したり、ウェブ上のユーザプライバシー侵害を検出・防御する分野です。
   • ダークネットおよびスキャン活動の解析：
     IPv4/IPv6におけるスキャン活動の観測とパターンの特定
   • DNSバックスキャッター解析：
     DNSの挙動に基づいた広域的なスキャンの検出
   • Webプライバシとセキュリティ：
     Webブラウザや拡張機能におけるプライバシー漏洩リスクの評価および保護技術
3. ネットワーク運用管理とAI・LLMの活用
   AI（機械学習）や大規模言語モデル（LLM）を駆使して、複雑化するネットワークの運用やトラブルシューティングを自動化・高度化する分野です。
   • LLMを用いたネットワーク・クラウド環境の設定検証:
     大規模言語モデルを活用した、Terraformなどの設定ファイルにおける構成ミス（Code Smell）の検出
   • システムログの因果解析:
     膨大なsyslogデータからの因果関係抽出と、それに基づくトラブルシューティング技術
   • 大規模ネットワークのリアルタイム検証:
     ヘッダ変換を伴う複雑なフォワーディング動作を大規模環境で高速に検証

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